México se ha consolidado como un importante centro de crecimiento para las empresas de inteligencia artificial IA en América Latina, según un estudio reciente realizado por Endeavor México y Santander México. Durante los últimos seis años, México ha encabezado el crecimiento en el número de compañías de IA en la región, registrando un aumento del 965% entre 2018 y 2024. Actualmente, hay 362 empresas de IA en el país, las cuales han atraído más de 500 millones de dólares en inversión y generan más de 11.000 empleos.
El Machine Learning es la aplicación más popular de la IA en México, con un 14% de las empresas que la utilizan, seguido por el Procesamiento de Lenguaje Natural y la Clasificación y Big Data, ambos con un 11%. Los subsegmentos más destacados dentro de la IA en México incluyen Business Intelligence Analytics 32%, Machine Learning 23% y RPA y Robótica 13%.
Sin embargo, el estudio también identificó algunos desafíos para el mercado de IA en México, como la ciberseguridad, el cumplimiento regulatorio y la inexactitud de los resultados. Además, el talento especializado sigue siendo una barrera, con un 38% de ingenieros de IA, 34% de ingenieros de software y 28% de científicos de datos reportados como difíciles de contratar.
A pesar de estos desafíos, el mercado de la IA en México está creciendo rápidamente y se espera que alcance los 2.780 millones de dólares en 2024, lo que representa un aumento del 30% respecto a 2020. La adopción de la IA en México es alta, con todas las empresas buscando formas de utilizar la tecnología para mejorar sus procesos y tomar decisiones basadas en datos.
En resumen, México se ha convertido en un importante centro de crecimiento para las empresas de IA en América Latina, con un mercado en rápido crecimiento y una alta adopción de la tecnología. Sin embargo, también hay desafíos que deben abordarse, como la ciberseguridad, el cumplimiento regulatorio y la escasez de talento especializado.