Investigadores chinos fabrican chip totalmente óptico para capacitación de inteligencia artificial.

La tecnología china ha experimentado un avance significativo en el campo de la computación óptica con el desarrollo del chip Taichi-II. Este nuevo chip supera en más de mil veces la eficiencia energética de la GPU H100 de Nvidia, según un artículo publicado en la revista Nature el miércoles. El equipo de investigadores, liderado por Fang Lu y Dai Qionghai, consideran este hito como un paso crucial hacia la computación óptica.

El Taichi-II permite acelerar diez veces el entrenamiento de redes ópticas con millones de parámetros y aumentar en un 40% la precisión de las tareas de clasificación. Además, su eficiencia energética en entornos con poca luz durante la creación de imágenes de escenarios complejos ha mejorado en seis órdenes de magnitud.

Este avance tecnológico es especialmente relevante en un contexto en el que Estados Unidos ha restringido el acceso de China a los chips de unidad de procesamiento gráfico GPU más potentes para el entrenamiento de la IA.

La Agencia Nacional de Propiedad Intelectual de China, Cnipa, informó que el año pasado China registró 378.000 patentes relacionadas con la inteligencia artificial, lo que representa un aumento del 40% interanual. Este dato refleja el compromiso de China con el desarrollo de la tecnología y la inteligencia artificial.

En resumen, el chip Taichi-II supone un hito histórico en la tecnología china y ofrece una alternativa a los chips restringidos por Estados Unidos. Este avance en la computación óptica podría facilitar la transición de la fase teórica a las aplicaciones experimentales a gran escala y responder a la creciente demanda de potencia computacional con bajo consumo de energía.